山东庆云鑫恒兴机床附件制造厂

安全的交通环境,需要每个人为之努力
发布时间:2018-05-11 09:04

  这显然是一句废话,但不知道诸位是否留意过,虽然安卓手机厂商从来没宣称自己采用类似苹果面容ID那样的3D结构光,但面部识别技术却是一夜之间千树万树梨花开。这当中:
 
  笔者曾在一个没有交警的路口观察,短短半分钟之内,就有10余辆电动车、摩托车闯红灯,而且闯得毫不犹豫。为啥他们不怕监控、不怕收罚单?“无所畏惧”背后,是管理漏洞。在没有交警执法的路段,摄像头能精准捕捉违规汽车,却对大量没有牌照、不去年检的电动车、摩托车没办法。很多驾驶者还戴着头盔,即便拍到了违规行为,也无法处罚到人。每年因违反交规被处罚的电动车驾驶者数量,与实际违规人数相比只是“九牛一毛”。马路口,红灯亮起,汽车纷纷停在白线后,等候已久的行人们迈开步子,几辆电动车、摩托车却对红灯视若无睹,毫不减速呼啸而过,在行人的惊呼声中“一骑绝尘”……
 
  小区里,人行道上,老人拎着菜篮缓步而行,放学归来的孩子们打闹嬉戏。几辆电动车、摩托车“突突”着冲上人行道,在人群中左右穿梭,不减速、不按铃……
 
  如今,在一些城市,类似场景每天都在上演。
 
  针对摩托车等机动车驾驶安全问题,《中华人民共和国道路交通安全法》做出了明确规定,机动车行经人行横道时,应当减速行驶;遇行人正在通过人行横道,应当停车让行。机动车行经没有交通信号的道路时,遇行人横过道路,应当避让。
 
  但对电动车,规定却相对模糊。我国现行的《电动自行车通用技术条件》颁布于1999年,各项规定颇有“年代感”,没有将电动自行车纳入机动车范畴。但随着消费需求改变和技术升级,市面上很多电动车的最高时速等指标已经符合机动车标准。最新的《电动自行车安全技术规范》报批稿今年1月向社会公布,新标准从发布到实施有一定过渡期,导致大量“超标”电动车依然抢占非机动车道,无牌上路。
 
  这些“放飞自我”的车辆已成为交通安全的大隐患,尤其是外卖小哥的送餐车。送餐高峰期往往和下班、放学时间重叠,路口、居民区行人众多,快速穿行十分危险。据上海和南京的交管部门统计,仅2017年上半年,上海市送餐外卖行业就发生伤亡交通事故共76起;南京市2017年发生涉及外卖送餐电动车交通事故3242起,造成2473人受伤。
 
  对屡屡挑战交规的电动车、摩托车,不能再听之任之,必须尽快加强约束和监管。
 
  规矩立起来。要完善、细化相关法律法规。对摩托车应执行更加严格的扣分、罚款标准,提高驾驶员的违规成本。对电动车须尽快更新国家标准,将符合标准的车辆纳入正规机动车管理范围,并督促各地执行、落实最新的标准和规定,而非仅仅将“规矩”停留在纸面上。
 
  监管严起来。好的法律法规需要强有力的执法保障。要赏罚分明,强化驾驶员的安全守法意识。交管部门可以根据路况组建更多小队,以机动巡逻与定点检查相配合的方式,整顿交通秩序。在杭州等地,正是通过严密的道路监控和严格的交通执法,才让“斑马线前机动车礼让行人”成为大部分当地人遵守的规则。有杭州司机感叹:“被监控拍到不仅扣分罚款,还会被公示。罚怕了自然长记性,慢慢就养成好习惯。”此外,还须加强督办牌照的力度,只有做到“一车一牌”,处罚才能落实到人。
 
  宣教多起来。不管是否造成安全事故,不守交通法规本身就是错误,就应该受到监管与惩罚——对这类概念性、原则性问题,要进行形式多样的普法教育,对象不仅是电动车、摩托车驾驶员,还应该包括送餐公司、外卖平台等有骑行业务的企业,以及相关类型车辆生产商和销售商。
 
  个体的安全感,来自全社会对规则的遵守。要让交通规则的“网”覆盖所有出行者。无论是机动车、非机动车还是行人,都要按“红灯停,绿灯行”的规矩办事。面对红灯,谁也别例外,该停都得停;绿灯亮了,也不用提心吊胆,可以踏踏实实过马路。安全的交通环境,需要每个人为之努力。
 
  如图所示,苹果用了三个设备来完成面部识别这个动作,分别是:用来发射3万个不可见光点的点阵投影仪;能记录识别景深信息,绘制3D读取点的红外镜头;以及辅助红外光捕捉的泛光感应原件。
 
  三者分工明确,点阵投影把三万个光点投射到面部的各个不同深度的位置;由红外镜头以及辅助泛光感应器来完成绘制一张带有景深信息的3D图形。这之后前置镜头还会定期辅助,进行可见纹理的合成。最终收集你的3D面部信息,完成录入和识别。这样的明显好处有两点:
 
  1、红外光即使在外部全黑的时候也能使用;
 
  2、 3D景深信息可以很轻易的识破平面的照片,提升安全度。
 
  并且还有附加优势:泛光感应器和前置镜头的配合能细致的区分人脸的纹理肤色,不容易被“人皮面具”骗过。结构光的精度级别为0.1毫米,细节偏差不大。利用原深感摄像头和ARKit,苹果还能跟踪超过50块面部肌肉,我们看到的那个跟随人脸做各种表情的Animoji,利用的就是这一技术。
 
  二、安卓厂商:硬件不够算法来凑
 
  先说一下现实,虽然仅依靠前置镜头,但通过算法目前安卓厂商其实能够完成类似景深情况的识别以及弱光下的识别,不过绝对称不上完美。
 
  上半年三星S9发布主推的功能动态萌拍,就能够完成面部表情的卡通画识别;而倘若你手头有台安卓新旗舰,黑夜拿起手机放在面前发觉也是能解锁的,并且速度似乎比苹果还快。
 
  三星在这项功能中称:利用2D绘图模拟成3D建模三星在这项功能中称:利用2D绘图模拟成3D建模
 
  科普前,在这里还是要感叹:算法技术真伟大。
 
  事实上人脸面部信息无论是3D还是2D都是能抓到清晰轮廓以及特征点的。这种特征点的细化和识别是目前识别判断人脸的基础。在这一点上产业进步神速,去年下半年商汤方面公开表示实现了从106到240个面部特征点的提取突破,而到了OPPO R11S这代发布,这一关键数据则被提升到254。
 
  有了这样的特征点,算法能够在一定程度上识别平面盗刷。以技术供应商旷视(Face++)举例,该家公司智能人脸识别解决方案有四道安全关卡,包括边框检测、像素或摩尔纹检测、反光、扭曲检测等十几种技术。不过目前看这种基于2D的防照片盗刷能力,只能称之为一般。
 
  弱光识别相对好解决。随着前置镜头本身硬件能力的提升,其对弱光捕捉能力更强,保证一定的屏幕亮度,就能完整记录面部信息。换句话说,厂商只需要提高前置镜头素质就能解决弱光识别问题。
 
  三、硬件解决是不是就更高一筹对比才会有区别,了解完原理不难发现:苹果用正面四个传感器才完成了人脸的识别和解锁;如果再算上距离感应器、前置扩音器等,关键部件有7个之多,所以要屏幕尽量大,又要面容ID,屏幕正面必须有刘海。
 
  而安卓手机厂商正面刘海屏内构造基本为“前置镜头、光线感应器、距离感应器”,能够完成面部信息拾取的仅为一颗前置镜头,捕捉的也只有2D平面信息。所以问题也就来了:一个只能拍照片的镜头,是如何完成弱光解锁以及识别“照片解锁”的。
 
  以目前应用范围广泛的商汤科技为例子,目前这家公司与银联、招商银行、拉卡拉、等多家金融机构和银行均有合作;用户在京东钱包上扫描人脸,就能代替传统密码登录方式。但就算这样,最终的支付仍旧需要通过密码而不是面部识别。
 
  不过前置镜头的算法优势也不是没有:比如 1、更低的硬件成本;2、刘海不至于那么突兀占地,这对于手机工业设计更便利。当然还不能忘了我们之前说的,解锁屏幕更快。
 
  正因为第2点,所以安卓厂商如果要用刘海屏,“刘海”这部分能做到比苹果小,这本是以妥协带来的变化,但某些厂商发布会上用这当成了手机卖点,单方面宣布自己又一次超过了苹果就不厚道了。
 
  话说回来,即便是苹果自己,刘海也是技术与设计互相妥协的一个产物,广大安卓厂商明明可以不这么做(小米Mix和三星S8是个典型),却为了身份的象征做成了这样。被网友吐槽就一点也不稀奇了。此时的刘海屏,从一种技术特征变成“身份的象征”,这是手机行业的悲哀,
 
  安卓与苹果刘海对比安卓与苹果刘海对比
 
  曾有媒体质疑安卓厂商这样做法,华硕全球营销主管Marcel Campos说,“有些人会说这是抄袭苹果,但我们无法摆脱用户的需求,你必须遵循这些趋势”。——这回答没有打官腔,因为像,能卖得好,如此而已。
 
  我们说了这么半天原理,最终还是为了拿来做对比。如果按照“一分钱一分货”这个角度考虑,那么无疑苹果的面容ID似乎应该是加分项,毕竟其能够真正忽略光线条件;并且3D结构在安全性上更高,捕捉内容更细致。
 
  四、两种趋势的走向
 
  抛开结构光不提,单纯的面部图像识别技术其实本身就是一个大产业。拿手机来说:小米Note 3和vivo、OPPO、一加等厂商均采用了旷世(Face++)面部识别;荣耀系的面目识别技术供应商则为柔宇;而商汤也为大批量手机提供者面部识别支持。
 
  另外面部识别也有着远比手机场景更多的应用:近一点的比如视频美颜,抠图,线下安防监控、零售店面的用户识别、医疗场景的观察。在不同场景下会利用到的硬件各不相同,需要的安全级别不一,但归根结底依靠图片的面部识别算法注定会有更大的技术发展。
 
  只针对手机来说,结构光是更靠谱的方案。毕竟手机自身因为功能过于集成,其安全要求也更高,这也是结构光优势所在。仅从目前消息看,华为已经展开了类似技术与国外机构的合作;而OPPO也公布了其在这方面的成果。总之两者在不同场景和考虑下,都并不能简单的说“替代”。3D景深识别在安全性上和安卓不在一个段位3D景深识别在安全性上和安卓不在一个段位
 
  问题的核心也在这--安全对于手机设备的重要性。目前安卓手机厂商搭载面部识别的不少,由于均采用平面面部识别加算法的方式来完成,被破解的几率要比面容ID大得多。这一点,可以参照最能检验面部识别安全性级别的支付软件。


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